大數(shù)據(jù)分析Big data analysis PPT download匯報人：JAKY匯報部門：WOTUWANG

隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)（Big data）也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化數(shù)據(jù)和半結構化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。

目錄CONTENTS大數(shù)據(jù)是什么？大數(shù)據(jù)的特征和結構1234大數(shù)據(jù)時代的機遇和挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)的趨勢

01What is the big data?

指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)

海量高增長率多樣化決策力洞察力優(yōu)化力 對于“大數(shù)據(jù)”（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義?！按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)就是“未來的新石油”。

1Byte= 8 Bit1 KB= 1,024 Bytes = 8192 bit1 MB= 1,024 KB = 1,048,576 Bytes1 GB= 1,024 MB = 1,048,576 KB1 TB= 1,024 GB = 1,048,576 MB1 PB= 1,024 TB = 1,048,576 GB1 EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB1 ZB= 1,024 EB = 1,048,576 PB1 YB= 1,024 ZB = 1,048,576 EB1 BB= 1,024 YB = 1,048,576 ZB1 NB= 1,024 BB = 1,048,576 YB1 DB= 1,024 NB = 1,048,576 BB何謂大？

1PB相當于50%的全美學術研究圖書館藏書信息內(nèi)容5EB相當于至今全世界人類所講過的話語1ZB如同全世界海灘上的沙子數(shù)量總和1YB相當于7000位人類體內(nèi)的微細胞總和

不是隨機樣本而是全部數(shù)據(jù)不是因果關系而是相關關系不是精確性而是混雜性更多更好更雜

02The characteristics and structure of big data

結構化半結構化大數(shù)據(jù)包括結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)，非結構化數(shù)據(jù)越來越成為數(shù)據(jù)的主要部分。據(jù)IDC的調(diào)查報告顯示：企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結構化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增長60%。大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以云計算為代表的技術創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了，通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會逐步為人類創(chuàng)造更多的價值。

02Opportunities and challenges in the era of big data

這里可以輸入一下簡單的概括性的內(nèi)容文字，用戶可以在投影機這里可以輸入一下簡單的概括性的內(nèi)容文字，用戶可以在投影機這里可以輸入一下簡單的概括性的內(nèi)容文字，用戶可以在投影機這里可以輸入一下簡單的概括性的內(nèi)容文字，用戶可以在投影機這里可以輸入一下簡單的概括性的內(nèi)容文字，用戶可以在投影機這里可以輸入一下簡單的概括性的內(nèi)容文字，用戶可以在投影機

機遇挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)技術促進國家和社會發(fā)展大數(shù)據(jù)藍海成為企業(yè)競爭的新焦點大數(shù)據(jù)時代呼喚創(chuàng)新型人才大數(shù)據(jù)技術的運用仍有困難大數(shù)據(jù)給信息安全帶來新挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)所能帶來的巨大商業(yè)價值，被認為將引領一場足以與20世紀計算機革命匹敵的巨大變革。大數(shù)據(jù)正在對每個領域都造成影響，包括商業(yè)、經(jīng)濟等領域。大數(shù)據(jù)正在促生新的藍海，催生新的經(jīng)濟增長點，正在成為企業(yè)競爭的新焦點。大數(shù)據(jù)所能帶來的巨大商業(yè)價值，被認為將引領一場足以與20世紀計算機革命匹敵的巨大變革。

大數(shù)據(jù)技術的運用前景是十分光明的。當前，我國正處在全面建成小康社會征程中，工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化任務很重，建設下一代信息基礎設施，發(fā)展現(xiàn)代信息技術產(chǎn)業(yè)體系，健全信息安全保障體系，推進信息網(wǎng)絡技術廣泛運用，是實現(xiàn)四化同步發(fā)展的保證。大數(shù)據(jù)分析對我們深刻領會世情和國情，把握規(guī)律，實現(xiàn)科學發(fā)展，做出科學決策具有重要意義，我們必須重新認識數(shù)據(jù)的重要價值。實現(xiàn)科學發(fā)展 做出科學決策

數(shù)據(jù)收集要對來自網(wǎng)絡包括物聯(lián)網(wǎng)和機構信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)附上時空標志，去偽存真，盡可能收集異源甚至是異構的數(shù)據(jù)，還可與歷史數(shù)據(jù)對照數(shù)據(jù)處理大數(shù)據(jù)的復雜性使得難以用傳統(tǒng)的方法描述與度量，需要將高維圖像等多媒體數(shù)據(jù)降維后度量與處理，利用上下文關聯(lián)進行語義分析數(shù)據(jù)存儲要達到低成本、低能耗、高可靠性目標，要用到冗余配置、分布化和云計算技術，存儲時對數(shù)據(jù)進行分類，通過過濾和去重，減少存儲量.結果的可視化呈現(xiàn)要達到低成本、低能耗、高可靠性目標，要用到冗余配置、分布化和云計算技術，存儲時對數(shù)據(jù)進行分類，通過過濾和去重，減少存儲量，并加入便于檢索的標簽。數(shù)據(jù)收集要對來自網(wǎng)絡包括物聯(lián)網(wǎng)和機構信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)附上時空標志，去偽存真，盡可能收集異源甚至是異構的數(shù)據(jù)，還可與歷史數(shù)據(jù)對照數(shù)據(jù)收集要對來自網(wǎng)絡包括物聯(lián)網(wǎng)和機構信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)附上時空標志，去偽存真，盡可能收集異源甚至是異構的數(shù)據(jù)，還可與歷史數(shù)據(jù)對照

加大隱私泄露風險大量數(shù)據(jù)的集中存儲增加了其泄露的風險；一些敏感數(shù)據(jù)的所有權和使用權并沒有清晰界定。復雜的數(shù)據(jù)存儲在一起，可能造成企業(yè)安全管理不合規(guī)；安全防護手段更新升級慢，存在漏洞。黑客可收集更多有用信息，大數(shù)據(jù)分析讓攻擊更精準；大數(shù)據(jù)為黑客發(fā)起攻擊提供了更多的機會存儲和安防挑戰(zhàn)運用攻擊手段加大隱私泄露風險大量數(shù)據(jù)的集中存儲增加了其泄露的風險；一些敏感數(shù)據(jù)的所有權和使用權并沒有清晰界定。

“棱鏡門”引爆大數(shù)據(jù)時代爭議事情的起因是美國中情局前職員斯諾登向媒體爆料，過去6年間，美國的情報部門通過一個代號為“棱鏡”的項目，從多家知名互聯(lián)網(wǎng)公司獲取電子郵件、在線聊天內(nèi)容、照片、文檔、視頻等網(wǎng)絡私人數(shù)據(jù)，跟蹤用戶一舉一動。他說，自己只需要坐在辦公桌前，動動指頭，敲敲鍵盤，就能了解很多人的私密信息。斯諾登的爆料引起一片嘩然，根據(jù)他提供的資料，被卷入“棱鏡門”事件的公司包括微軟、雅虎、谷歌、蘋果、Facebook等9大IT業(yè)巨頭。在“棱鏡門”事件開始發(fā)酵之后，這些公司先是趕緊出面否認與美國政府的監(jiān)視項目進行過合作，并相繼發(fā)表聲明，呼吁政府采取更透明態(tài)度，以證明他們的“清白”。

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