人工智能 / 智慧城市 / 大數(shù)據(jù)/ 云計算挑戰(zhàn)突破迎接變化 勇于創(chuàng)新Artificial Intelligence

人工智能時代已經(jīng)來臨人工智能將引領(lǐng)下一波計算浪潮。與之前的重大轉(zhuǎn)型類似，人工智能將構(gòu)建出更加美好的世界。人工智能的潛力將被大大激發(fā)，為企業(yè)和社會創(chuàng)造更積極的影響。

物理學(xué)家斯蒂芬·霍金曾警告說：馬斯克曾發(fā)文稱：警惕人工智能 !?

目錄Contents 對生活影響010203Influence on lifeWhat is?什么是人工智能？人工智能的應(yīng)用AI Application04研究價值Research value05強(qiáng)弱對比Contrasted dynamics06主要成果Main results

什么是人工智能？What is AI?

人工智能的定義它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。AI

人工智能的詳解“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點。人工智能人工智能

人工智能的思想和內(nèi)容尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：而另一個美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：

人工智能的思想和內(nèi)容這些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。

人工智能研究學(xué)科人工智能是研究使計算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為的學(xué)科模擬人的行為人工智能將涉及到計算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科?？梢哉f幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個應(yīng)用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。

人工智能對生活影響AI INFLUENCE ON LIFE

人工智能影響人工智能對自然科學(xué)的影響在需要使用數(shù)學(xué)計算機(jī)工具解決問題的學(xué)科，AI帶來的幫助不言而喻。更重要的是，AI反過來有助于人類最終認(rèn)識自身智能的形成。人工智能對經(jīng)濟(jì)的影響專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。AI也促進(jìn)了計算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務(wù)就業(yè)問題。

人工智能影響人工智能對社會的影響AI也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。

人工智能助理醫(yī)生在安德森癌癥中心這一全球最好的腫瘤醫(yī)院里，有一個超級“助理醫(yī)生”—“沃森”，它是一臺超級計算機(jī)。 “沃森”就像躺在口袋里的專家，醫(yī)生在它的界面中輸入病人的信息，幾秒鐘之內(nèi)，它就會結(jié)合最新研究為病人量身定制出多種診療方案，供醫(yī)生參考。 “沃森”能力超強(qiáng)：30個醫(yī)生夜以繼日做上一個月的研究，它9分鐘就能搞定；它15秒就能吃透的病，人類醫(yī)生即使每天看150份病人的資料，也要花費一萬個星期。

人工智能助理醫(yī)生英國曼徹斯特皇家眼科醫(yī)院已經(jīng)成功實施了世界首例人工仿生機(jī)器眼移植治療老年性視網(wǎng)膜黃斑變性(AMD)所導(dǎo)致失明的手術(shù)。這個人工智能仿生眼裝置被稱為 Argus II，由兩部分組成：體內(nèi)植入部分和體外病人必須穿戴的部分。植入設(shè)備將植入到病人的視網(wǎng)膜上，設(shè)備中含有電極陣列，電池和一個無線天線。外部設(shè)備包含一 副眼鏡，內(nèi)置前向的攝像頭和無線電發(fā)射器以及一個視頻處理單元。

阿特拉斯機(jī)器人 阿特拉斯機(jī)器人(希臘神話中的大力神)，是美國武器合約商波士頓動力公司為美軍研制的世界最先進(jìn)人形機(jī)器人。阿特拉斯機(jī)器人身高1.9米，體重150千克，由頭部、軀干和四肢組成，像人類一樣用雙腿直立行走。這一機(jī)器人將來或許能像人一樣在危險環(huán)境下進(jìn)行救援工作。美國國會曾通過法案規(guī)定：到2015年前，1/3的地面戰(zhàn)斗將使用機(jī)器人士兵。為此投入美國歷史上最大的單筆軍備研究費1270億美元，以完成未來戰(zhàn)場上士兵必須完成的一切戰(zhàn)斗任務(wù)，包括進(jìn)攻、防護(hù)、尋找目標(biāo)。據(jù)悉，美軍未來一個旅級作戰(zhàn)單元，將至少包括151個機(jī)器人戰(zhàn)士。

人工智能將如何影響我們的生活？2017人工智能挑站2016年中國高考一本分?jǐn)?shù)線583梅宏院士在做的一個項目是通過集成人工智能相關(guān)的技術(shù)，機(jī)器能不能通過高考進(jìn)入人群的前20%。該項目啟動兩年了，取得了一些階段性的成果：目前該人工智能系統(tǒng)在參加高考可以達(dá)到數(shù)學(xué) 110分(150分滿分);語文：90分(150分滿分，其中60分作文考了45分);文綜：40 分(100分滿分)。目前該系統(tǒng)的知識庫構(gòu)成還不完善，該項目涉及的技術(shù)包括深度學(xué)習(xí)、知識圖譜構(gòu)建等。

人工智能將如何影響我們的生活？人工智能挑戰(zhàn)制造業(yè)的0極限隨著人工智能及制造技術(shù)的進(jìn)步，生產(chǎn)效率的大幅度提高，每單輛汽車的生產(chǎn)時間在逼近于0。1883年到1886年，世界上第一輛汽車的發(fā)明和生產(chǎn)用了整整3年的時間。汽車生產(chǎn)的初期，幾乎是手工式的，裝配一輛汽車要花費12個半小時。今天機(jī)器人在汽車生產(chǎn)中得到大規(guī)模應(yīng)用，用幾百臺機(jī)器人組成的汽車生產(chǎn)線，每一分鐘就可以下線一輛合格的汽車。此處的一分鐘和原來的12個半小時相比，只是用了原來的千分之一的時間。

人工智能將如何影響我們的生活？2017年人工智能將服務(wù)于10億人沈曉衛(wèi)院長表示，在2017年會有超過10億人受惠于人工智能。人工智能到今天超過60年，隨著Alpha Go在圍棋中的勝利，當(dāng)人類非常引力為傲的智慧可以被算法和芯片擊敗。我們中的很多人會問自己，人工智能到底是什么?人工智能僅僅是一個工具，但它將幫助人類超越自我極限，就像在工業(yè)革命時代的蒸汽機(jī)，像信息時代的計算機(jī)。而現(xiàn)在我們要進(jìn)入的是全新的認(rèn)知時代。

人工智能的應(yīng)用APPLICATION OF AI

應(yīng)用領(lǐng)域

人工智能的產(chǎn)品應(yīng)用語音識別多場景語音服務(wù)支持專家，讓你的設(shè)備長上耳朵，讓你的設(shè)備開口說話人臉識別基于智能人臉分析算法，提供人臉檢測、人臉識別、關(guān)鍵點定位、屬性識別和活體檢測等一整套技術(shù)方案機(jī)器學(xué)習(xí)基于內(nèi)部應(yīng)用多年的機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫，提供實用的行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案

人工智能的產(chǎn)品應(yīng)用文字識別依托業(yè)界領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，提供了自然場景下整圖文字檢測、定位、識別等功能深度學(xué)習(xí)針對海量數(shù)據(jù)提供的云端托管的分布式深度學(xué)習(xí)平臺，助力客戶輕松使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，打造智能應(yīng)用和服務(wù)自然語言基于自然語言處理技術(shù)，對人類自然語言進(jìn)行分析、理解、生成、翻譯，實現(xiàn)自然的人機(jī)對話交互

人工智能客服

人工智能客服7*24小時在線智能客服，無需排隊等候語音問答互動，提升智能客服體驗支持多輪對話，精準(zhǔn)定位問題，提升答案準(zhǔn)確性富媒體回復(fù)，回答內(nèi)容更智能，業(yè)務(wù)場景更豐富具備機(jī)器學(xué)習(xí)能力，越用越聰明，不斷提升回復(fù)質(zhì)量輔助人工客服快速搜索答案，提升客服效率

人臉核身在金融、市政、安防等行業(yè)，對用戶身份真實性要求較高，傳統(tǒng)的身份驗證流程復(fù)雜、效率低、需投入較高人工成本。騰訊云為解決此類問題，率先在業(yè)內(nèi)推出了一套高準(zhǔn)確度、高安全性的FaceIn人臉核身方案，通過人臉智能識別技術(shù)與OCR技術(shù)相結(jié)合，在線驗證用戶自拍視頻或照片與身份證照片的匹配關(guān)系，秒級確認(rèn)用戶的身份是否真實有效。已經(jīng)應(yīng)用于微眾銀行App、微證券等產(chǎn)品中。

人工智能的研究價值RESEARCH VALUE OF AI

AI研究價值繁重的科學(xué)和工程計算本來是要人腦來承擔(dān)的，如今計算機(jī)不但能完成這種計算，而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確，因此當(dāng)代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，可見復(fù)雜工作的定義是隨著時代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的，人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展，另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。

AI機(jī)器學(xué)習(xí)研究價值“機(jī)器學(xué)習(xí)”的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是“統(tǒng)計學(xué)”、“信息論”和“控制論”。還包括其他非數(shù)學(xué)學(xué)科。這類“機(jī)器學(xué)習(xí)”對“經(jīng)驗”的依賴性很強(qiáng)。計算機(jī)需要不斷從解決一類問題的經(jīng)驗中獲取知識，學(xué)習(xí)策略，在遇到類似的問題時，運(yùn)用經(jīng)驗知識解決問題并積累新的經(jīng)驗，就像普通人一樣。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”。但人類除了會從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)之外，還會創(chuàng)造，即“跳躍型學(xué)習(xí)”。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟”。一直以來，計算機(jī)最難學(xué)會的就是“頓悟”?；蛘咴賴?yán)格一些來說，計算機(jī)在學(xué)習(xí)和“實踐”方面難以學(xué)會“不依賴于量變的質(zhì)變”，很難從一種“質(zhì)”直接到另一種“質(zhì)”，或者從一個“概念”直接到另一個“概念”。正因為如此，這里的“實踐”并非同人類一樣的實踐。人類的實踐過程同時包括經(jīng)驗和創(chuàng)造。

人工智能的強(qiáng)弱對比CONTRASTED DYNAMICS OF AI

AI的強(qiáng)弱對比人工智能的一個比較流行的定義，也是該領(lǐng)域較早的定義，是由約翰·麥卡錫（JOHN MCCARTHY）在1956年的達(dá)特矛斯會議（DARTMOUTH CONFERENCE）上提出的：人工智能就是要讓機(jī)器的行為看起來就象是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣。但是這個定義似乎忽略了強(qiáng)人工智能的可能性（見下）。另一個定義指人工智能是人造機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能性?？傮w來講，對人工智能的定義大多可劃分為四類，即機(jī)器“像人一樣思考”、“像人一樣行動”、“理性地思考”和“理性地行動”。這里“行動”應(yīng)廣義地理解為采取行動，或制定行動的決策，而不是肢體動作。

強(qiáng)人工智能類人的人工智能非類人的人工智能強(qiáng)人工智能觀點認(rèn)為有可能制造出真正能推理（REASONING）和解決問題（PROBLEM_SOLVING）的智能機(jī)器，并且，這樣的機(jī)器能將被認(rèn)為是有知覺的，有自我意識的。強(qiáng)人工智能可以有兩類：類人的人工智能，即機(jī)器的思考和推理就像人的思維一樣。非類人的人工智能，即機(jī)器產(chǎn)生了和人完全不一樣的知覺和意識，使用和人完全不一樣的推理方式。

弱人工智能弱人工智能觀點認(rèn)為不可能制造出能真正地推理（REASONING）和解決問題（PROBLEM_SOLVING）的智能機(jī)器，這些機(jī)器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識。主流科研集中在弱人工智能上，并且一般認(rèn)為這一研究領(lǐng)域已經(jīng)取得可觀的成就。強(qiáng)人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。

人工智能的主要成果MAIN ACHIEVEMENTS OF AI

1月28日上午消息，谷歌今日召開全球電話會議，旗下Deep Mind創(chuàng)始人戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)宣布了谷歌在人工智能領(lǐng)域的重要進(jìn)展：開發(fā)出一款能夠在圍棋中擊敗職業(yè)選手的程序——AlphaGo，后者能夠通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方式掌握比賽技巧。將于三月份同李世乭競技。2016年3月9日 第一局，李世石輸，10日 第二局，李世石輸，12日 第三局，李世石輸，13日，拿到首勝！根據(jù)之前的約定，谷歌獲勝后將獲得“自己的”100萬獎金，這些獎金將捐贈給聯(lián)合國兒童基金會(UNICEF)、STEM教育以及圍棋慈善機(jī)構(gòu)(Go Charity)。AlphaGoGoogle AlphaGo

人機(jī)對弈GARRY KASPAROV以4：2戰(zhàn)勝“深藍(lán)”(DEEP BLUE)GARRY KASPAROV以2.5：3.5輸于改進(jìn)后的“深藍(lán)”。GARRY KASPAROV 3:3戰(zhàn)平 “小深”（DEEP JUNIOR）GARRY KASPAROV 2:2戰(zhàn)平 “X3D德國人” (X3D-FRITZ）

采用$模式識別引擎，分支有2D識別引擎 ，3D識別引擎，駐波識別引擎以及多維識別引擎2D識別引擎已推出指紋識別，人像識別 ，文字識別，圖像識別 ，車牌識別；駐波識別引擎已推出語音識別；3D識別引擎已推出指紋識別玉帶林中掛（玩游智能版1.25）$模式模式識別

自動工程自動駕駛(OSO系統(tǒng))印鈔工廠(流水線)獵鷹系統(tǒng)(YOD繪圖)

知識工程專家系統(tǒng)智能搜索引擎計算機(jī)視覺和圖像處理數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)機(jī)器翻譯和自然語言理解AI以知識本身為處理對象，研究如何運(yùn)用人工智能和軟件技術(shù)，設(shè)計、構(gòu)造和維護(hù)知識系統(tǒng)

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